问题描述：
MySQL 5.5.15 原sql如下：
select constraint_schema,table_name,constraint_name,constraint_type from information_schema.table_constraints where table_schema not in ('information_schema', 'mysql', 'test'，‘performance_schema’);?
?不只是上面提到的table_constraints，information_schema库下的一下几个表，访问时候都会触发这个“顺手”操作。
information_schema.TABLES
information_schema.STATISTICS
information_schema.PARTITIONS
information_schema.KEY_COLUMN_USAGE
information_schema.TABLE_CONSTRAINTS
information_schema.REFERENTIAL_CONSTRAINTS
show table status ?. .
show index from ...
当innodb_stats_on_metadata=on?都会触发自动更新统计信息。
问题：
5.6 开始默认innodb_stats_on_metadata=off，why？？？ 答：为了防止自动更新统计信息在DB高峰时导致BP的swap；查询性能大幅度抖动。
没有定期更新统计信息了么？？答：有啊，而且可以是持久化的。
?
我看到的MySQL 5.5.15 这个版本还是条件是====>
counter > 2000000000?||?((ib_int64_t)counter > 16 + table->stat_n_rows / 16)
下面做了对MySQL 收集统计信息做了扩展：
一.下面我们来看下对MySQL 5.5.36 的源代码的分析：
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#通过更新统计信息stat_modified_counter，每个表都有这个表里来维护：
./storage/innobase/row/row0mysql.c ?
规则：每一次DML操作导致1 行更新,stat_modified_counter加1，直到满足更新统计信息的条件，stat_modified_counter的值自动重置为0。
?
* 这样有个性能问题，若有多个线程同时检测到阈值，也即是并发调用会多次，，会导致dict_update_statistics函数多次的调用，浪费了系统资源。
解决方法：在dict_update_statistics{}函数对stat_modified_counter加锁，避免并发执行。
#统计新跟更新函数：dict_update_statistics
./storage/innobase/dict/dict0dict.c
可以优化成：
1）? 加x锁
2）? 索引统计
3）? stat_modified_counter?置0
4）? ?解锁
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二.MySQL 5.6的改进：
可以配置统计信息的持久化和非持久化（非持久化：5.6之前都是这种）
相关参数：
持久化：
innodb_stats_persistent：on(1)
innodb_stats_persistent_sample_pages：20
非持久化：
innodb_stats_sample_pages:8
相关表：
mysql.innodb_index_stats
mysql.innodb_table_stats
From 5.6.6?开始,统计信息默认是持久化的（即innodb_stats_persistent=on）,使用参数innodb_stats_persistent_sample_pages的值，来采样，此时非持久化的参数innodb_stats_sample_pages就无效。
From 5.6.6?开始，使用非持久化的统计信息：
1.set?innodb_stats_persistent=0;
2.create|alter table stats_persistent=0;?
对单个表开启：
DEFAULT：table的统计信息是否持久化由参数 innodb_stats_persistent 决定。\
总结:From 5.6.6?开始,要么开启统计信息持久化，要么是还用以前的非持久化，二者选一。
?
参考相关参数：
innodb_stats_method：?nulls_equal,?nulls_unequal, and?nulls_ignored
myisam_stats_method：nulls_equal,?nulls_unequal, and?nulls_ignored
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基数即value group=N/s (N:表行数 S:average group size)
基数(VG)|值组为不重复的值的个数
nulls_equal：所有的NULL都相等，算作一个值组，这样一旦null值很多的情况下，average group size偏大，导致基数偏小。
nulls_unequal：每一个NULL都相等，算作一个值组，这样一旦null值很多的情况下，如果non-null值组大，而null的值组过多，导致average group size偏小，导致基数偏大，可能导致误走索引
nulls_ignored：所有的null都忽略，不记录索引。
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