数据库使用-oracle索引的创建和分类
索引是数据库中一种可选的数据结构，她通常与表或簇相关。用户可以在表的一列或数列上建立索引，以提高在此表上执行 SQL 语句的性能。就像本文档的索引可以帮助读者快速定位所需信息一样，Oracle 的索引提供了更为迅速地访问表数据的方式。正确地使用索引能够显著的减少磁盘 I/O。
Oracle 提供了多种类型的索引，可以互为补充地提升查询性能：
? 平衡树索引（B-tree index）
? 平衡树簇索引（B-tree cluster index）
? 哈希簇索引（hash cluster index）
? 反向键索引（reverse key indexes）
? 位图索引（bitmap index）
? 位图连接索引（bitmap join index）
? 函数索引（function-based index）
无论索引是否存在都无需对已有的 SQL 语句进行修改。索引只是提供了一种快速访问数据的路径，因此她只会影响查询的执行速度，但是数据在编辑的过程中，会不断去创建或者更新索引，会让整个系统的磁盘开销非常大，进一步会影响整个系统的运行
因此，当我们要创建索引的时候，一定要问自己，这个索引真的有必要创建么？
索引在逻辑上和物理上都与其基表（base table）是相互独立的。用户可以随时创建（create）或移除（drop）一个索引，而不会影响其基表或基表上的其他索引。当用户移除一个索引时，所有的应用程序仍然能够继续工作，但是数据访问速度有可能会降低。作为一种独立的数据结构，索引需要占用存储空间。
当索引被创建后，对其的维护与使用都是 Oracle 自动完成的。当索引所依赖的数据发生插入，更新，删除等操作时，Oracle 会自动地将这些数据变化反映到相关的索引中，无需用户的额外操作。
即便索引的基表中插入新的数据，对被索引数据的查询性能基本上能够保持稳定不变。但是，如果在一个表上建立了过多的索引，将降低其插入，更新，及删除的性能。因为 Oracle 必须同时修改与此表相关的索引信息。
优化器可以使用已有的索引来建立（build）新的索引。这将加快新索引的建立速度。
唯一索引和非唯一索引
索引（index）可以是唯一（unique）的或非唯一（nonunique）的。在一个表上建立唯一索引（unique index）能够保证此表的索引列（一列或多列）不存在重复值。而非唯一索引（nonunique index）并不对索引列值进行这样的限制。
Oracle 建议使用 CREATE UNIQUEINDEX 语句显式地创建唯一索引（unique index）。通过主键（primary key）或唯一约束（unique constraint）来创建唯一索引不能保证创建新的索引，而且用这些方式创建的索引不能保证为唯一索引。
复合索引
复合索引（composite index）（也被称为连结索引（concatenated index））是指创建在一个表的多列上的索引。复合索引内的列可以任意排列，她们在数据表中也无需相邻。
如果一个 SELECT 语句的 WHERE 子句中引用了复合索引（composite index）的全部列（all of the column）或自首列开始且连续的部分列（leading portion of thecolumn），将有助于提高此查询的性能。因此，索引定义中列的顺序是很重要的。大体上说，经常访问的列（most commonly accessed）或选择性较大的列（most selective）应该放在前面。
一个常规的（regular）复合索引（composite index）不能超过 32 列，而位图索引（bitmap index）不能超过 30 列。索引中一个键值（key value）的总长度大致上不应超过一个数据块（data block）总可用空间的一半。
索引和键
索引（index）与键（key）是不同的概念，但是这两个术语经常被混用。索引是在数据库中实际存储的数据结构，用户可以使用 SQL 语句对其进行创建（create），修改（alter），或移除（drop）。索引提供了一种快速访问表数据的途径。而键只是一个逻辑概念。键的概念主要在 Oracle 的完整性约束（integrity constraint）功能中使用，完整性约束用于保证数据库中的业务规则（business rule）。
因为 Oracle 也会使用索引（index）来实现某些完整性约束（integrity constraint），因此索引与键（key）这两个术语经常被混用。注意不要将二者混淆。
索引和空值
对于一个数据表的两行或多行，如果其索引列（key column）中全部非空（non-NULL）的值完全相同（identical），那么在索引中这些行将被认为是相同的；反之，在索引中这些行将被认为是不同的。因此使用 UNIQUE 索引可以避免将包含 NULL 的行视为相同的。以上讨论并不包括索引列的列值（column value）全部为 NULL 的情况。
Oracle 不会将索引列（key column）全部为 NULL 的数据行加入到索引中。不过位图索引（bitmap index）是个例外，簇键（cluster key）的列值（column value）全部为 NULL 时也是例外。
函数索引
如果一个函数（function）或表达式（expression）使用了一个表的一列或多列，则用户可以依据这些函数或表达式为表建立索引，这样的索引被称为函数索引（Function-Based Index）。函数索引能够计算出函数或表达式的值，并将其保存在索引中。用户创建的函数索引既可以是平衡树类型（B-tree index）的，也可以是位图类型（bitmap index）的。
用于创建索引的函数可以是一个数学表达式（arithmetic expression），也可以是使用了 PL/SQL 函数（PL/SQL function），包函数（package function），C 外部调用（C callout），或 SQL 函数（SQL function）的表达式。用于创建索引的函数不能包含任何聚合函数（ggregate function），如果为用户自定义函数，则在声明中必须使用 DETERMINISTIC关键字。如果在一个使用对象类型（object type）的列上建立函数索引，则可以使用此对象的方法（method）作为函数，例如此对象的 map 方法。用户不能在数据类型为 LOB，REF，或嵌套表（nested table）的列上建立函数索引，也不能在包含 LOB，REF，或嵌套表等数据类型的对象类型列上建立函数索引。
使用函数索引
如果一个 SQL 语句的 WHERE 子句中使用了函数，那么建立相应的函数索引（function-based index）是提高数据访问性能的有效机制。表达式（expression）的结果经过计算后将被存储在索引中。但是当执行 INSERT 和 UPDATE 语句时，Oracle 需要进行函数运算以便维护索引。
例如，如果用户创建了以下函数索引：
CREATE INDEX idx ON table_1 (a + b * (c ? 1),a, b);
当 Oracle 处理如下查询时就可以使用之前建立的索引：
SELECT a FROM table_1 WHERE a + b * (c ? 1)< 100;
使用 UPPER(col