2、group by 的cube扩展
with test as
(
? ? select 1 id,2 name from dual
)
select id,name from test group by cube(id,name);
输出结果为
id? ? ? name
null? ? null
1? ? ? ? null
null? ? 2
1? ? ? ? 2
由此不难看出group by cube的作用是把null引入做一个笛卡尔积，最终显示出来，在有些情况下用起来非常的方便，在某些情况下可以替代union all，极高的提升效率。其中在数据量比较多的情况下，全空列只出现一次
3、grouping()函数
grouping() 与cube一起使用，用来判断这个值是不是聚合产生的null值，如果是返回1，不是返回零
with test as
(
? ? select 1 id,2 name from dual
)
select id,name from test
group by cube(id,name)
having grouping(id)=1;
输出结果为
id? ? ? name
null? ? null
null? ? 2
with test as
(
? ? select 1 id,2 name from dual
)
select id,name from test
group by cube(id,name)
having grouping(id)=0;
输出结果为
id? ? ? name
1? ? ? ? null
1? ? ? ? 2
4、grouping_id()函数
grouping_id()在某种程度上与grouping()相似，不同的在于grouping()计算一个表达式返回0或1，而group_id()计算一个表达式，确定其参数中的哪一行被用来生成超聚合行，然后常见一个矢量，并将该值作为整型值返回
with test as
(
? ? select 1 id,2 name from dual
),
cuded as(
? ? select
? ? ? ? grouping_id(id,name) gid,
? ? ? ? to_char(grouping(id)) id_1,
? ? ? ? to_char(grouping(name)) name_1,
? ? ? ? decode(grouping(id),1,' id 1') id_2,
? ? ? ? decode(grouping(name),1,' name 2') name_2
? ? ? from test?
? ? ? group by cube(id,name)
)
select
? ? gid,id_1||name_1 dn,id_2,name_2
from
cuded;
结果为：
gid? ? ? ? dn? ? ? ? id_2? ? ? ? name_2
0? ? ? ? ? 00?
1? ? ? ? ? 01? ? ? ? ? ? ? ? ? ? name 2
2? ? ? ? ? 10? ? ? id 1
3? ? ? ? ? 11? ? ? id 1? ? ? ? name 2