项目准备不是背诵，而是理解与表达的磨合，它决定了你在面试中是否能展现出技术深度和思考广度。
面试前的准备，是项目说辞的基石。你得明确自己要讲什么、不讲什么。真实项目和学习项目的区别在于，前者有实际的业务背景和性能压力，后者则是为了练习某个技术点。明确目标是关键，否则你可能在面试时显得杂乱无章。
在简历上写项目时，需要突出你的角色和贡献。但不要只写“参与了XX项目”，而是要具体说明你做了什么，解决了什么问题，以及这些工作对系统性能、稳定性或可扩展性的影响。量化成果会让你的项目更具说服力，比如“优化了接口响应时间，从500ms降至100ms”。
面试时说项目，最重要的是结构清晰。你可以按照“背景→挑战→解决方案→结果”的逻辑来组织内容。面试官往往更关注你如何思考和解决问题，而不是项目本身的复杂度。逻辑清晰和表达自然比技术堆砌更重要。
说到分布式事务，这几乎是微服务架构中避不开的痛点。你可能在项目中用过Spring的@Transactional，但面对多个服务之间的数据一致性，它就显得力不从心了。这时候，Seata或Saga模式就成了你的救星。别忘了，TCC模式虽然强大，但实现复杂度也高，你需要根据实际情况选择。
高并发处理也是一个常考点。你是否了解线程池、异步处理、缓存策略？在实际项目中，限流降级、消息队列和数据库分库分表是常用手段。但线程安全和资源竞争的问题，你是否真正理解？比如，在多线程环境下，HashMap可能引发并发问题，而ConcurrentHashMap则通过分段锁解决了这个问题。
说到JVM，你是否真正掌握它的运行机制？GC调优是面试中的高频问题，但很多人只是记住了一些参数，比如-Xms和-Xmx。JIT编译和类加载机制更值得深入探讨。例如，JIT编译器会将热点代码编译为本地机器码，从而提升性能，但代价是增加了启动时间。这种权衡你是否思考过？
Spring Boot 3带来了Jakarta EE 9的集成，同时GraalVM的使用也逐渐普及。Virtual Threads（Loom）让Java在高并发场景下更接近Go语言的效率。这些新技术是否让你重新评估了架构选择？它们是否适用于你的项目？
在应对线上故障排查时，你是否具备系统视角？比如，一个接口响应变慢，可能是数据库查询慢，也可能是网络延迟，甚至代码逻辑问题。你需要像侦探一样，逐层排查，从日志分析到性能监控，再到代码审查。
架构设计方面，DDD（领域驱动设计）不仅仅是理论，它需要你理解业务边界、聚合根和限界上下文。事件风暴、上下文映射这些工具你是否用过？它们如何帮助你设计出更清晰、更稳定的系统？
最后，别忘了持续学习。技术在不断变化，架构师需要保持对新技术的好奇和探索。Kubernetes、Service Mesh、Serverless等趋势，是否让你在项目设计时有了新的思考？
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