Spring抽象的DAO体系兼容多种数据访问技术，它们各有特色，各有千秋。像Hibernate是非常优秀的ORM实现方案，但对底层SQL的控制不 太方便；而iBatis则通过模板化技术让你方便地控制SQL，但没有Hibernate那样高的开发效率；自由度最高的当然是直接使用Spring JDBC了，但它也是底层的，灵活的代价是代码的繁复。很难说哪种数据访问技术是最优秀的，只有在某种特定的场景下才能给出答案。所以在一个应用中，往往 采用多个数据访问技术：一般是两种，一种采用ORM技术框架，而另一种采用偏JDBC的底层技术，两者珠联璧合，形成联合军种，共同御敌。
但是，这种联合军种如何应对事务管理的问题呢？我们知道Spring为每种数据访问技术提供了相应的事务管理器，难道需要分别为它们配置对应的事务管理器吗？它们到底是如何协作和工作的呢？这些层出不穷的问题往往压制了开发人员使用联合军种的想法。
其实，在这个问题上，我们低估了Spring事务管理的能力。如果你采用了一个高端ORM技术（Hibernate、JPA、JDO），同时采用一个 JDBC技术（Spring JDBC、iBatis），由于前者的会话（Session）是对后者连接（Connection）的封装，Spring会“足够智能地”在同一个事务线 程让前者的会话封装后者的连接。所以，我们只要直接采用前者的事务管理器就可以了。表10-1给出了混合数据访问技术框架所对应的事务管理器。
序 号
混合数据访问技术框架 事务管理器
1 Hibernate+ Spring JDBC或iBatis
org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager
2 JPA+Spring JDBC或iBatis org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager
3 JDO+Spring JDBC或iBatis org.springframework.orm.jdo.JdoTransactionManager
Hibernate+Spring JDBC混合框架的事务管理
由于一般不会出现同时使用多个ORM框架的情况（如Hibernate+JPA），我们不拟对此命题展开论述，只重点研究ORM框架+JDBC框架的情 况。Hibernate+Spring JDBC可能是被使用得最多的组合，本节我们通过实例观察事务管理的运作情况。
01 package com.baobaotao.mixdao;
02
03 …
04
05 @Service("userService")
06 public class UserService extends BaseService {
07 @Autowired
08 private HibernateTemplate hibernateTemplate;
09
10 @Autowired
11 private ScoreService scoreService;
12
13 public void logon(String userName) {
14
15 //①通过Hibernate技术访问数据
16 System.out.println("before updateLastLogonTime()..");
17 updateLastLogonTime(userName);
18 System.out.println("end updateLastLogonTime()..");
19
20 //②通过JDBC技术访问数据
21 System.out.println("before scoreService.addScore()..");
22 scoreService.addScore(userName, 20);
23 System.out.println("end scoreService.addScore()..");
24 }
25
26 public void updateLastLogonTime(String userName) {
27 User user = hibernateTemplate.get(User.class,userName);
28 user.setLastLogonTime(System.currentTimeMillis());
29 hibernateTemplate.update(user);
30
31 //③这句很重要，请看下文的分析
32 hibernateTemplate.flush();
33 }
34 }
在①处，使用Hibernate操作数据，而在②处调用ScoreService#addScore()，该方法内部使用Spring JDBC操作数据。
在③处，我们显式调用了flush()方法，将Session中的缓存同步到数据库中（即马上向数据库发送一条更新记录的SQL语句）。之所以要显式执行 flush()方法，原因是在默认情况下，Hibernate对数据的更改只是记录在一级缓存中，要等到事务提交或显式调用flush()方法时才会将一 级缓存中的数据同步到数据库中，而提交事务的操作发生在 logon()方法返回前。如果所有针对数据库的更改操作都使用Hibernate，这种数据同步的延迟机制并不会产生任何问题。但是，我们在 logon()方法中同时采用了Hibernate和Spring JDBC混合数据访问技术，Spring JDBC无法自动感知Hibernate一级缓存，所以如果不及时调用flush()方法将记录数据更改的一级缓存同步到数据库中，则②处通过 Spring JDBC进行数据更改的结果将被Hibernate一级缓存中的更改覆盖掉，因为Hibernate一级缓存要等到logon()方法返回前才同步到数据 库！
ScoreService使用Spring JDBC数据访问技术，其代码如下所示：
01 package com.baobaotao.mixdao;
02
03 import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
04 import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
05 import org.springframework.stereotype.Service;
06 import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource;
07
08 @Service("scoreService")
09 public class ScoreService exten