你有没有想过，为什么有些错误看起来比其他错误更“专业”？我们来看看怎么用Python的异常机制写出更优雅的代码。
异常是Python中处理错误的利器，它让程序在出错时能优雅地应对。但你知道吗？现代Python中，自定义异常类其实可以更简单，更贴近标准库的设计。
自定义异常类 是一个常见的需求，特别是在构建复杂的系统或库时。比如，你可能希望在某些特定情况下抛出一个明确的错误信息，而不是依赖通用的 ValueError 或 TypeError。那怎么才能让自定义异常看起来更专业呢？
最简单的方式是继承 Exception 类。比如：
class MyCustomError(Exception):
pass
这已经很棒了，但还不够。标准库中的异常类 通常包含额外的信息，比如 __str__ 方法、__repr__ 方法、甚至一些属性。这些细节能让异常更“有内容”。
比如，ValueError 会在抛出时附带一个错误信息。如果你的自定义异常也想做到这一点，你可以重写 __init__ 方法：
class MyCustomError(Exception):
def __init__(self, message):
self.message = message
super().__init__(self.message)
这样，当你抛出异常时，就能传递一个更有意义的错误信息：
raise MyCustomError("参数不合法")
但你知道吗？Python 3.10 之后还引入了 ExceptionGroup 这个新特性。它允许你在抛出异常时携带多个异常信息，这在处理多个错误时非常有用。比如：
from exceptiongroup import ExceptionGroup
try:
# 假设这里有一些可能出错的操作
raise ExceptionGroup("多个错误", [
ValueError("第一个错误"),
KeyError("第二个错误")
])
except ExceptionGroup as e:
print(e)
这个特性简直是现代Python开发的福音，它让异常处理更清晰、更强大。
不过，光有这些还不够。如果你在构建一个库或框架，可能还需要考虑异常的层次结构。比如，是否要创建一个父类，然后让其他异常类继承它？这样可以让你的异常系统更清晰。
异常的层次结构 如何设计？这其实是一个值得深思的问题。你可以参考 requests 或 pandas 这样的库，看看他们是怎么组织异常的。比如，requests 有一个 RequestException 父类，下面还有 ConnectionError、Timeout 等子类。
在设计自定义异常时，遵循标准库的模式 是一种好习惯。这样，你的代码会更容易被理解和维护。
那么，你有没有想过，如何在不破坏现有逻辑的前提下，扩展异常类的功能？比如，添加额外的属性、方法，或者让异常信息更丰富？
如果你还没尝试过 ExceptionGroup，不妨现在就去研究一下。它可能会改变你对异常处理的认知。
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