nsible、Chef或Puppet）来管理和部署服务器和应用程序，实现快速、可靠的部署过程。
高可用性和负载均衡：使用负载均衡器和集群管理工具，确保系统的高可用性和可扩展性。
日志和监控：使用日志记录和监控工具（如ELK堆栈、Prometheus、Grafana等）来收集、分析和监视系统的运行情况，以及进行故障排除和性能优化。
服务挂掉的原因由于时间久远（大概几个月前）很难追溯了，但是第二个问题却是可以继续推动无限进步！
1、Docker技术： 看完了w3c教程成功入门并用其搭建vulhub靶场过；https://www.w3cschool.cn/docker/docker-command-manual.html
2、自动化部署工具： K8s，是用于自动部署、扩缩和管理容器化应用程序的开源系统，这个看来得学学了；
3、负载均衡和高可用 ： 负载均衡集群--知乎，打开新世界大门原来负载均衡技术的实现除了我知道的nginx软件技术以外还有硬件技术的实现；
4、日志和监控工具：Elastic Stack（Elasticsearch Logstash 和 Kibana）
Elastic Stack，通常缩写为ELK，是一种流行的三合一日志集中、解析和可视化工具，可将来自多台服务器的大量数据和日志集中到一台服务器中。
ELK Stack 包含 3 种不同的产品：
Logstash
Logstash是一个免费的开源数据管道，它收集日志和事件数据，甚至处理数据并将其转换为所需的输出。使用名为“ beats ”的代理将数据从远程服务器发送到logstash。“ beats ”将大量系统指标和日志发送到Logstash，然后对其进行处理。然后它将数据提供给Elasticsearch。
弹性搜索
Elasticsearch基于Apache Lucene构建，是一个开源分布式搜索和分析引擎，适用于几乎所有类型的数据——包括结构化和非结构化数据。这包括文本、数字和地理空间数据。
它于 2010 年首次发布。Elasticsearch是ELK堆栈的核心组件，以其速度、可扩展性和 REST API 着称。它存储、索引和分析从Logstash传递的大量数据。
Kibana
数据最终传递给Kibana，这是一个与Elasticsearch一起运行的 WebUI 可视化平台。Kibana允许您探索和可视化来自 elasticsearch 的时间序列数据和日志。它在直观的仪表板上可视化数据和日志，这些仪表板采用各种形式，例如条形图、饼图、直方图等。
要学的东西还有很多啊，无限进步！ 以下是一些参考文章。
参考文章：
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/604456459#:~:text=6个比较好用的开源集中式日志管理工具 1 1、ManageEngine Log360 2 2、Elastic Stack（Elasticsearch Logstash,3 3、Graylog 4 4、Fluentd 5 5、LOGalyze 6 6、NXlog
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/231806045#集群是什么？
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/38982164
- https://kubernetes.io/