88. 合并两个有序数组
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。
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思路解析
因为不开辟额外空间，使用nums1的空间，因此倒着数。
实现代码：
void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
int i = m - 1;
int j = n - 1;
int k = m + n - 1;
while (i >= 0 && j >= 0) {
if (nums1[i] >= nums2[j]) {
nums1[k--] = nums1[i--];
} else {
nums1[k--] = nums2[j--];
}
}
while (j >= 0) {
nums1[k--] = nums2[j--];
}
}
字节&1. 两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
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思路解析
找两个值的和为target，等价于找一个值等于 target-当前值，为了减少搜索时间，我们使用hash，能够在O(1)的时间内搜索到目标值。
在C++中，有map和unordered_map，两者的实现方式不同，后者更高效？
这里不需要考虑某一个数有多个索引，比如有两个3，因为map中会记录最后一个索引，而我们遍历搜索时，是从前往后的，也就是说，考虑第一个3时会拿到index不同的第二个3。
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int, int> val2Ind;
for (size_t i = 0; i < nums.size(); i++) {
val2Ind[nums[i]] = i;
}
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if (val2Ind.count(target - nums[i]) != 0 && i != val2Ind[target - nums[i]]) {
return {i, val2Ind[target - nums[i]]};
}
}
return {-1, -1};
}
腾讯&15. 三数之和
给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ，同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。
注意：答案中不可以包含重复的三元组。
输入：nums = [-1,0,1,2,-1,-4] 输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
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思路解析
对于每一个数nums[i]，在[i+1, nums.size()-1]的区间内查找搜索nums[i] + nums[left] + nums[right] = 0，如果搜索到了，就变更left和right，变更时进行去重【这是极为关键的一步】；如果sum > 0，说明右侧的值过大了，调整right；否则就是左侧的值过小了，调整left。
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
sort(nums.begin(), nums.end(), [&](const int &a, const int &b) {
return a < b;
});
vector<vector<int>> resVec;
for (size_t i = 0; i < nums.size() - 2; ) {
if (nums[i] > 0) {
return resVec;
}
int left = i + 1;
int right = nums.size() - 1;
while (left < right) {
if (nums[i] + nums[left] + nums[right] == 0) {
resVec.emplace_back(vector<int>{nums[i], nums[left], nums[right]});
left++;
// 去重
while (left < right && nums[left] == nums[left - 1]) {
left++;
}
right--;
while(left < right && nums[right] == nums[right + 1]) {
right--;
}
} else if (nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0) {
right--;
while(left < right && nums[right] == nums[right + 1]) {
right--;
}
} else {
left++;
while (left < right && nums[left] == nums[left - 1]) {
left++;
}
}
}
i++;
while (i < nums.size() && nums[i] == nums[i - 1]) {
i++;
}
}
return resVec;
}
借用上面去重的办法对使用TwoSum的方法进行优化【不优化会超时】
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
sort(nums.begin(), nums.end(), [&](const int &a, const int &b) {
return a < b;
});
unordered_map<int, int> nums2Ind;
for (size_t i = 0; i < nums.size(); i++) {
nums2Ind[nums[i]] = i;
}
vector<vector<int>> resVec;
for (int i = 0; i < nums.si