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SQLite SELECT 基本组合用法大全(二)
2017-12-14 14:32:25 】 浏览:337
Tags:SQLite SELECT 基本 组合 用法 大全
RDER BY NAME, SALARY ASC;
-- 将结果按 NAME 降序排序:
SELECT * FROM COMPANY ORDER BY NAME DESC;

9. Group By 分组

在 SELECT 语句中,GROUP BY 子句放在 WHERE 子句之后,放在 ORDER BY 子句之前。

-- 了解每个客户的工资总额,则可使用 GROUP BY 查询
SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;

让我们使用下面的 INSERT 语句在 COMPANY 表中另外创建三个记录:

INSERT INTO COMPANY VALUES (8, ‘Paul’, 24, ‘Houston’, 20000.00 );
INSERT INTO COMPANY VALUES (9, ‘James’, 44, ‘Norway’, 5000.00 );
INSERT INTO COMPANY VALUES (10, ‘James’, 45, ‘Texas’, 5000.00 );

ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
8 Paul 24 Houston 20000.0
9 James 44 Norway 5000.0
10 James 45 Texas 5000.0
-- 用同样的 GROUP BY 语句来对所有记录按 NAME 列进行分组:
SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME;
NAME SUM(SALARY)
Allen 15000
David 85000
James 20000
Kim 45000
Mark 65000
Paul 40000
Teddy 20000

10. Having 分组设置条件限制

HAVING 子句允许指定条件来过滤将出现在最终结果中的分组结果。
WHERE 子句在所选列上设置条件,而 HAVING 子句则在由 GROUP BY 子句创建的分组上设置条件。

ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
8 Paul 24 Houston 20000.0
9 James 44 Norway 5000.0
10 James 45 Texas 5000.0
-- 将显示名称计数大于 2 的所有记录:
SELECT * FROM COMPANY GROUP BY name HAVING count(name) > 2;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
10 James 45 Texas 5000

11. Distinct 消除重复

-- 没有任何重复的条目:
SELECT DISTINCT name FROM COMPANY;
NAME
Paul
Allen
Teddy
Mark
David
Kim
James

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