为什么不是Solr？
Solr也是一个知名的搜索引擎，它与ElasticSearch各有好处，Solr适用于一些非实时搜索系统（新增的数据不要求马上查出来的），而ElasticSearch适用于一些实时搜索要求较高的系统（电商平台等要求新商品马上可查的系统）。因为Solr在建立索引时，搜索效率下降，实时索引搜索效率不高，而ElasticSearch建立索引的速度较快。

ElasticSearch有一个非常显著的特性"NRT"：NRT全称Near Real Time，近实时，意思是你插入的数据几乎可以“马上”就可以被搜索出来。这也是为什么它能使用在实时更新要求高的场景的原因。

搜索的处理

上面提了词的拆分，这里提一些关于底层的搜索处理的内容。介绍一下ElasticSearch另一个协助搜索的关键组件--分词器。ElasticSearch的全文搜索离不开分词器的帮助。

分词器通常由分解器tokenizer和词元过滤器token filter组成。

分词器对数据的分词处理：为了提高索引的效率，ElasticSearch会数据进行处理，处理方式主要有字符过滤、词转换、词拆分
字符过滤：过滤一些特殊字符，例如&、||、html标签，因为这些词通常搜索意义不大。

词转换：把一些意义相同的词统一转成一个词，(同词义转换)比如mom,mother统一转成mom；(大小写转换)he,He统一归为He；还处理一些词意义不大的词（停用词清除），比如英文的“the”，“to”，这些词使用频率很高，但没有具体意义。

词拆分：进行数据的拆分，拆分成词，比如把good morning,mom拆分成good,morining,mom。另外，词拆分并不完全是按照数据的最小单位分解的，某一些分词器会把一些词进行组合，因为一些词的组合起来才有索引的意义，比如中文的一些词通常要组合起来才有意义，比如“大”和“家”要组成“大家”才有比较具体的意义，这是为了确保索引词的最小单位是有意义的（比如英文mom的最小单位是m,o,m，内部的分词器要能够区分出mom整个是有意义的才可以确保是采用mom作为索引，而不是采用m和o，也正是因为这个问题，所以英文分词器不能用于中文分词器）。【分词器有很多个，默认的分词器是不能适当对中文数据分词的，它只能把一个个数据按最小的单位拆分，因为英文分词器不能分清楚怎么把词拆分才有意义，由于配置分词器是一个较为靠后的知识点，所以前期将以英文数据为测试数据。】

分词文件的存储：
分词文件一般包括三种文件：词典文件，频率文件，位置文件。
词典文件保存了关键词（索引词），还保留了指向频率文件和位置文件的指针。
频率文件记录了词出现的频率。
位置文件记录了这些词出现在哪些数据中。

补充：

• 数据库不是被替代，而是被补充。有时候会将数据同时存储到数据库和ElasticSearch中，在单个查看的时候可以从数据库中查询，在搜索的时候从ElasticSearch中查询；也有的项目由于数据比较简单完全使用elasticsearch来存储数据。
• ElasticSearch是分布式的，但我们是不需要对其集群进行部署的，它自动进行了集群部署和节点发现等功能，我们只需进行很少的配置就能管理集群。在比较靠后的内容才会讲到如何深入管理集群。

小节总结：

• 1.本小节简单讲述了ElasticSearch是什么
• 2.传统搜索的不足
• 3.使用ElasticSearch搜索的好处
• 4.全文搜索和倒排索引
• 5.与其他搜索引擎的比较
• 6.ElasticSearch对于索引词的处理（这个内容是提前讲的内容，是为了帮助了解倒排索引如何建立索引）

基本学习环境搭建

如何操作ElasticSearch

首先要说的是，ElasticSearch是一款软件，有点类似MySQL，我们要操作它的时候，也要给它发送它能识别的命令，而ElasticSearch是面向restful（不知道restful的自查吧）的，所以我们发送的命令是有点类似发送http请求的。

mysql是3306端口，而elasticsearch支持9200和9300端口操作，其中9200面向http，9300面向tcp。9200能够使用普通的http请求来操作elasticsearch，9300需要连接elasticsearch之后再执行命令。

• 对于9200，因为面向http，所以我们可以使用postman发http请求来操作elasticsearch。
• 对于9300，因为面向tcp，我们通常使用一些elasticsearch管理工具（如kibana）进行连接elasticsearch之后再执行命令。（类似navicat之于mysql）

下载、安装和运行（Based Windows）

我们首先来搭建好学习环境，主要是ElasticSearch和Kibana。【请注意，Elasticsearch依赖Java环境】
【Kibana是可选的，下面会介绍一下基于postman的对ElasticSearch操作。】，Kibana是一款对ElasticSearch进行管理的软件，我们可以在Kibana上执行ElasticSearch的命令。

下载：

• ElasticSearch下载：ElasticSearch下载【这里以6.2的为例】
• Kibana下载：Kibana下载 【两个下载都是同一个位置，这里下载以6.2的为例】【Kibana的版本尽量与ElasticSearch的一致，有些版本会连接错误】

安装：

• 两个软件都是不需要安装的，下载后，直接解压即可。

运行：

• 对于ElasticSearch，可以直接在elasticsearch-6.2.0\bin中运行elasticsearch.bat，当提示“started”时，表示运行成功。
• 对于Kibana，可以直接在kibana-6.2.0-windows-x86_64\bin中运行kibana.bat，当提示“Server running at http://localhost:5601”时，表示运行成功。【要先运行ElasticSearch再运行Kibana，因为它要与ElasticSearch进行连接】
  
  
  
  

如何操作ES