基于postman操作

postman是一个用来发请求的软件,可以使用restful风格的请求来操作elasticsearch。
比如上面的查看集群的命令：GET /_cat/health?v
转成基于restful的是：http://localhost:9200/_cat/health?v即IP:9200+命令，其中9200是用于接收restful请求的es监听端口。

补充：

上面的第一次使用并没有涉及到具体的知识，只是让你熟悉一下如何使用Kibana来操作ElasticSearch。下面讲到具体知识点才会具体使用。

小节总结

• 1.讲了ES如何提供服务：9200,9300
• 2.讲了如何下载、安装、运行ElasticSearch和Kibana
• 3.讲述了如何在Kibana中操作ElasticSearch
• 4.讲述了如何在postman中操作ElasticSearch

需要了解的概念

分布式模型相关

• 集群Cluster：所谓集群，就是多个服务节点的集合，集群意味着这些节点是能够相互交流的，不然无法进行数据交互。集群的默认名称是"elasticsearch"，多个提供服务的节点会根据集群名来自动加入集群。
• 节点Node：节点是集群的一部分，是集群的最小单元，是可以提供服务的节点。
• 分片shard：分片位于节点上，分片是elasticsearch数据存储的单元，elasticsearch中的数据会存储在分片中。分片可以存储在任意一个节点上。分片分为主分片Primary Shard和副本分片Replica Shard。
• 主分片Primary Shard：当存储一个文档document的时候，会先存储到主分片中，然后再复制到其他的副本分片Replica Shard中。
• 副本分片Replica Shard：副本分片是主分片的复制（备份）。默认情况下，主分片有一个副本分片，主分片不能修改，但副本分片可以后续再增加。
  • 为了保证数据的不丢失，通常来说Replica Shard不能与其对应的Primary Shard处于同一个节点中。【因为万一这个节点损坏了，那么存储在这个节点上的原数据（primary shard）和备份数据（replica shard）就全部丢失了】
  • 当主分片挂掉的时候，会选择一个副本分片作为主分片。
  • 查询可以在主分片或副本分片上进行查询，这样可以提供查询效率。【但数据的修改只发生在主分片上。】
  • 一个Primary Shard可以有多个Replica Shard，默认创建是1个。
    

数据存储相关

数据存储在shard中，shard中的数据是以文档document为单位的。document存储在index和type划分的逻辑空间中。document以json为格式，每一个key-value中key可以称为域Field。

• 索引Index：索引是存储具有相同结构的document的集合，意义上有点类似关系型数据库中的数据库,用于存储一系列数据，比如可以说“商品”索引，一般都是个大类，小逻辑划分由Type处理。
• 类型Type：类型是索引的逻辑分区，意义有点类似关系型数据库中的数据表。用来划分索引下不同子类型的数据，比如商品（索引）可以有电子产品（类型），药品（类型）。在同一个分类下的数据一般都具有同种特征，用来定义数据的字段的数量一般也是相同的。每一个document都有一个type和一个id，在存储文档的时候需要指定索引、类型和ID。
• 文档Document：类似于关系型数据库中的记录，是ElasticSearch的数据存储的基本单位，格式与JSON相同。例如：

{
  "book_id": 1,
  "book_name": "Java Core ",
  "book_desc": "A good book, you know!",
  "category_id": "1",
  "category_name": "Computer"
}

• 域Field：类似于关系型数据库中的字段。
• elasticsearch是面向restful的，下面是restful请求与elasticsearch操作的对应：

• 索引用来存储数据，分片也是用来存储数据，它们是怎么对应的？一个索引存储在多个分片上，默认情况下，一个索引有五个主分片，五个副本分片。主分片的数量一旦定下来就不能再修改，但副本分片的数量还可以修改。

小节总结

• 讲了一下ElasticSearch的集群概念，节点是集群的基础服务单位，节点可以提供数据读写服务，数据按分片来存储，主分片是主要数据，可以读取和修改数据，副本分片不支持修改数据。
• 主分片和副本分片的互斥性（为了保证数据不同时丢失）
• elasticsearch的数据的逻辑存储结构（索引->类型->文档）。索引是数据的大分类，类型是数据的小分类。
• 文档的格式
• 索引与分片的关系。一个索引存储在多个分片上

Hello ElasticSearch

前面提了一下index,type,document,说了ElasticSearch的逻辑存储空间。
下面以两个实例：“写document->读document”和“写document->搜索document“来初步演示一下如何存储数据和获取数据。

写->读

如果我们要向ElasticSearch中写入一份数据（document），命令的语法应该如下：

PUT /index名称/type名称/document的ID
{
    document的数据
}

上面的语法的意思就是向一个index的一个type中插入一个document，document用id作为标识，后面我们取document的数据也将以这个id为依据。其中index，type是可以不需要我们预创建的，在我们还不会如何创建index和type的时候，你可以先随便打个名字（如果ElasticSearch检测到我们输入的index和type是不存在的，那么它就会以默认的规则帮我们创建出来）。

请在kibana的devtool中执行以下命令来存储一份document：