对三家运营商而言，均可发行并经营流量币，也均可对对方及第三方开放。就如美国发行美元、欧洲发行欧元、中国发行人民币一样，客户规模(国家GDP)、影响力不同导致流量币的价值会有差异。就如中国也会储存美元一样，流量币对运营商竞争对手开放很正常，只是流量币的最终应用还是只能限定在自己网内。

　　价值增值方面，流量大数据是价值增值的唯一出路，也是最能体现价值的出路。部分省公司利用综合网关开展的基于手机网页的“流量提醒或引导”，因为使用的是流量劫持技术，最多只能成为服务客户的一个渠道，并不能成为增值的出路。运营商的有价值数据不少，号码身份特征、消费特征、非流量业务(具有一定规模业务)行为特征、位置轨迹、流量行为记录等数据的充分利用，均能更好的了解客户需求，具有广泛商业价值，其中流量数据的商业价值尤甚，也只有在大数据技术下才能体现。

　　三、流量2.0时代如何经营数据流量

　　(一)可智能管控的宽带网络是基础

　　首先是移动宽带网络，在非移动宽带网络条件下谈智能管控没有意义。各运营商(尤其是中国移动)大力开展4G网络建设就是如此。

　　其次是基于CDN的分发疏导能力。对于视频等大流量自有业务，通过CDN进行分发疏导，提升访问体验。对于大流量第三方业务，可以通过IDC内容运营疏导，优化分布，提升客户感知以及网络效率。

　　再次是基于DPI的感知能力。运营商经营流量必须了解流量都去向那儿。考虑到网页的流量占比逐渐被APP应用所取代，因此基于DPI来感知用户、感知业务、感知终端非常有必要，是流量大数据应用的基础。

　　最后是基于PCC的差异化服务保障能力。考虑到最近美国沸沸扬扬的“网络中立”，虽然运营商坚持倾向差异化服务质量保障，但可能较难真正落地。

　　(二)量费分离的计费模式是保障

　　无论是“流量宝”还是“流量银行”，客户在交易流量币、兑换流量时均存在三种形态，现金(或实际付款人的付费)、流量币(虚拟币)、流量(真实可用流量)。在此之前，客户购买并消费流量是一体的，也就是你不能购买流量后给他人使用。现在可以了，其基础就是“量费分离”。原有计费系统BOSS仅实现第一部分(或通过接口将结果同步到BOSS)，客户通过话费/现金/支付宝等购买流量币，其余应交给单独的平台(假定为流量交易平台)来实现。

　　对于后向流量/定向流量的计费功能，也可以交由流量交易平台来实现。传统的做法是在GGSN/PGW上直接配置后向流量局数据，当配置完成后，客户访问指定的IP/URL对应的应用时，GGSN/PGW根据局数据配置，对来自SGSN流量原始话单进行标记，比如标记为免费，BOSS汇总该话单后不对用户计费，当然也可以标记成某个定向的费率。只是这样的操作存在局限，通常一个互联网应用可能存在数十或上百个IP/URL(在不同区域部署服务器)，而GGSN局数据配置是有限的，且需要各省分别配置，配置过多还会影响GGSN协议转换与路由效率。

　　如果将流量话单的计费标记由GGSN后移到流量交易平台，将会是长远解决后向、定向流量计费问题的重要举措。

　　(三)经营流量入口汇聚流量价值

　　前期不少运营商省公司通过流量助手(短信、网页、客户端)等方式实现流量的实时提醒服务，并对客户套餐使用情况进行监控，当然也有套餐包、叠加包的推荐。部分公司还通过封装相关接口，将客户流量使用信息的查询、套餐包订购等向各类移动移动互联网应用门户开放。这些均为流量1.0时代的典型经营举措，只是之前没有提到经营流量入口这样的高度，仅看成一种客户服务方式在各省公司分别实施。

　　2.0时代的入口经营更应该是集中统一。前面已经论讲过，经营流量币及交易平台实际上就是经营流量入口。而入口的成效主要来自用户规模、合作伙伴规模、影响力。这些只有在全网集中统一运营的前提下才能实现。这也是电信、联通均通过集中统一机构运作原因。

　　流量交易平台同样可以将能力封装，在表现形式上可以通过其它互联网应用实现。比如用户购买流量红包，通过红包生成链接，将链接分享到微信群或朋友圈，点击链接抢夺领取红包。实质上均通过交易平台完成，但全部操作不一定通过交易平台体现。

　　(四)开展大数据合作实现价值增值

　　11月27日，微信自媒体上有篇文章，讲运营商大数据产业链机遇。提到全球运营商已经为掘金大数据开始准备。电信与媒体市场调研公司Informa Telecoms&Media在2013年的调查结果显示，全球120家运营商中约有48%正在实施大数据业务。大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%，并在未来五年内升至23%，成为运营商一项战略性优势。2014年随着4G的建设商用，国内运营商采集数据投资明显扩大。文章提到中国联通3G时代三期采集投资规模约9亿元，移动LTE一期采集投资规模约20亿。

　　价值变现应该是运营商目前面临的普遍问题(或许还没有把目光放到数据价值变现上)。巨额的投资把数据采集完成后，如果仅仅用于内部的精准营销，很难实现大数据价值。由于大数据本身并不是一个技术上的概念，更应该成为业务或价值概念，也就是先有什么样的需求，后有什么样的数据采集及应用。曾与某专业宽带流量大数据应用公司交流，说到Google对鸟类的分类高达9000种，但他们公司对此根本不做区分，而是更侧重于电商产品的细分，因为最终应用价值决定数据的采集、算法及应用。

　　单靠运营商自身无法低成本高效益的变现大数据价值，在大数据方面的开放合作是实现数据价值的唯一出路。

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