当然，这两种方式的聚类，从一定程度上分类大量的卡顿，但不太好控制的是，究竟要取堆栈的多少层作为识别分类。层数越多，则聚类结果变多，分类更细，问题零碎；层数越少，则聚类结果变少，达不到分类的效果。这是一个权衡的过程，实际则按照一定的尝试效果后去划分层数，如微信iOS卡顿监控采用的策略是一级分类按最内层倒数2层分类，二级分类按最内层倒数4层。

对于我们产品，目前我们没有按层数最内或最外来划分，直接过滤出感兴趣的关键字的代码后直接分类。这样的分类效果下来数据量级在承受范围内，如之前的2W堆栈可聚类剩下大约2000个（视具体聚类结果）。同时，每天新上报的堆栈都跟历史数据对比聚合，只过滤出未重复的堆栈，更进一步地缩减上报堆栈的真正存储量。

卡顿监控系统的处理流程

用户上报

目前我们的策略是：

1、通过后台配置下发，灰度0.2%的用户量进行卡顿监控和上报；

2、如果用户反馈有卡顿问题，也可实时捞取卡顿日志来分析；

3、每天灰度的用户一个机器上报一次，上报后删除文件不影响存储空间。

后台解析

1、主要负责处理上报的卡顿文件，过滤、去重、分类、反解堆栈、入库等流程；

2、自动回归修复好的卡顿问题，读取tapd 卡顿bug单的修复结果，更新平台展示，计算修复好的卡顿问题，后续版本是否重新出现（修复不彻底）

平台展示

上报处理后的卡顿展示平台

http://test.itil.rdgz.org/welcome/wereadStack/index

主要展示卡顿处理后的数据：

1、以版本为维度展示卡顿问题列表，按照卡顿上报重复的次数降序列出；

2、归类后展示每个卡顿的关键耗时代码，也可查看全部堆栈内容；

3、支持操作卡顿记录，如搜索卡顿，提tapd单，标注已解决等；

4、展示每个版本的卡顿问题修复数据情况，版本分布，监控修复后是否重现等。

自动提单

实际使用中，为了增强跟进效果，我们设立一些规则，比如卡顿重复上报超过100次，卡顿耗时达到1000ms等，自动提tapd bug单给开发处理，系统也会自动更新卡顿问题的修复情况和数据，开发只需定期review tapd bug单处理修复卡顿问题即可，整个卡顿系统从监控，上报，分析，聚类，展示，提单到回归，整个流程自动化实现，不再需要人工介入。

实际应用效果

1、接入产品：微信读书，企业微信，QQ邮箱

2、应用场景：现网用户的监控，发布前测试的监控，每天自动化运行的监控

3、发现问题：三个多月时间，归类后的卡顿过万，提bug单约500，开发已解决超过200个卡顿问题

卡顿监控的组件化

考虑到Android卡顿监控的通用性，除了应用于Android WeRead中，我们也推广到广研的其他产品中，如企业微信，QQ邮箱。因此，在开发GG的努力下，推出了卡顿监控库http://git.code.oa.com/moai/monitor/ ，其他Android产品可快速接入卡顿监控的SDK来监控app卡顿情况。

目前monitor卡顿监控库主要有监控主线程卡顿情况，获取平均帧率使用情况，高频采样和获取卡顿信息等基本功能。这里要注意几点：

1、采样堆栈信息的频率和卡顿耗时的阈值均可在SDK中设置；

2、SDK默认判断一个卡顿是否发生的耗时阈值是80ms（5*16.6ms）

3、采样堆栈的频率是52ms（约3帧+，尽量错开系统帧率的节奏，堆栈可尽量落到绘制帧过程中）

4、启动监控后，卡顿日志就会不断通过内部的writer输出，实现MonitorLogWriter.setDelegate才能获取这些日志，具体的日志落地和上报策略因为各个App不同所以没有集成到SDK中

5、monitor start后一直监控主线程， 包括切换到后台时也会，直到主动stop或者app被kill。所以在切后台时要主动stop monitor,切前台时要重新start

1.组件引入方式

2.主线程卡顿监控的使用方式

1）启动监控

2）停止监控

3）获取卡顿信息

app中加入监控卡顿SDK后，会实时输出卡顿的时间点和堆栈信息，我们将这些信息写入日志文件落地，同时每天固定场景上报到服务器，如每天上报一次，用户打开app后进行上报等策略。收集不同用户不同手机不同场景下的所有卡顿堆栈信息，可供分析，定位和优化问题。

特别致谢

此文最后特别感谢阳经理（ayangxu）、豪哥（veruszhong）、cginechen对Android卡顿监控组件化的鼎力支持，感谢姑姑（janetjiang）悉心指导与提议！希望卡顿监控系统能越来越多地暴露卡顿问题，在大家的共同努力下不断提升App的流畅体验！

相关阅读
java script框架设计思路图
小程序优化36计
【每日课程推荐】机器学习实战！快速入门在线广告业务及CTR相应知识

此文已由作者授权腾讯云+社区发布，更多原文请点击

搜索关注公众号「云加社区」，第一时间获取技术干货，关注后回复1024 送你一份技术课程大礼包！

海量技术实践经验，尽在云加社区！