因此，Python程序员要格外注意，避免使用与Python标准库模块相同的名称。毕竟，修改自己模块的名称比提出PEP提议修改上游模块名称且让提议通过，要来得容易的多。

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假设有下面这段代码：

如果是Python 2，那么代码运行正常：

但是现在，我们换成Python 3再运行一遍：

这到底是怎么回事？这里的“问???”是，在Python 3中，异常对象在except代码块作用域之外是无法访问的。（这么设计的原因在于，如果不这样的话，堆栈帧中就会一直保留它的引用循环，直到垃圾回收器运行，将引用从内存中清除。）

避免这个问题的一种方法，就是在except代码块的作用域之外，维持一个对异常对象的引用（reference），这样异常对象就可以访问了。下面这段代码就使用了这种方法，因此在Python 2和Python 3中的输出结果是一致的：

在Python 3下运行代码：

太棒了！

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假设你在mod.py的文件中编写了下面的代码：

之后，你在another_mod.py文件中进行如下操作：

如果你运行another_mod.py模块的话，将会出现AttributeError异常。

为什么？因为当解释器结束运行的时候，该模块的全局变量都会被设置为None。因此，在上述示例中，当__del__方法被调用之前，foo已经被设置成了None。

要想解决这个有点棘手的Python编程问题，其中一个办法就是使用atexit.register()方法。这样的话，当你的程序执行完成之后（即正常退出程序的情况下），你所指定的处理程序就会在解释器关闭之前运行。

应用了上面这种方法，修改后的mod.py文件可能会是这样子的：

这种实现支持在程序正常终止时干净利落地调用任何必要的清理功能。很明显，上述示例中将会由foo.cleanup函数来决定如何处理self.myhandle所绑定的对象。

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Python是一门强大而又灵活的编程语言，提供的许多编程机制和范式可以极大地提高工作效率。但是与任何软件工具或语言一样，如果对该语言的能力理解有限或无法欣赏，那么有时候自己反而会被阻碍，而不是受益了。正如一句谚语所说，“自以为知道够多，但实则会给自己或别人带来危险”（knowing enough to be dangerous）。(译者注:这句谚语的意思是，自以为已经对某件事情了解足够，但在实际去执行或实施时，却会给自己和别人带来危险。)

不断地熟悉Python语言的一些细微之处，尤其是本文中提到的10大常见错误，将会帮助你有效地使用这门语言，同时也能避免犯一些比较常见的错误。

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