itertools模块主要功能是创建迭代器。
>>> itertools.
itertools.__class__( itertools.chain(
itertools.__delattr__( itertools.combinations(
itertools.__dict__ itertools.count(
itertools.__doc__ itertools.cycle(
itertools.__file__ itertools.dropwhile(
itertools.__format__( itertools.groupby(
itertools.__getattribute__( itertools.ifilter(
itertools.__hash__( itertools.ifilterfalse(
itertools.__init__( itertools.imap(
itertools.__name__ itertools.islice(
itertools.__new__( itertools.izip(
itertools.__package__ itertools.izip_longest(
itertools.__reduce__( itertools.permutations(
itertools.__reduce_ex__( itertools.product(
itertools.__repr__( itertools.repeat(
itertools.__setattr__( itertools.starmap(
itertools.__sizeof__( itertools.takewhile(
itertools.__str__( itertools.tee(
itertools.__subclasshook__(
1.链接多个迭代器。
itertools.chain（iter1，iter2，...，itern）：给出一组迭代器，此函数用来创建一个新的迭代器，来包括所给的迭代器的所有内容。
>>> name
['zhu', 'jiang', 'tao']
>>> a
[2, 4, 6]
>>> for x in itertools.chain(name,a):
... print x,
...
zhu jiang tao 2 4 6
2.双层迭代
itertools.chain.from_iterable(iter) ：对迭代器iter中的元素进行迭代，相当于代码：
for it in iter:
for x in it:
yield x
>>> for x in itertools.chain.from_iterable(name):
... print x,
...
z h u j i a n g t a o
3.创建一个迭代器，返回iterable中所有长度为r的子序列。
>>> for x in itertools.combinations(name,2):
... print x
...
('zhu', 'jiang')
('zhu', 'tao')
('jiang', 'tao')
>>> for x in itertools.combinations(a,2):
... print x,
...
(2, 4) (2, 6) (4, 6)
4.创建一个迭代器生成从n开始的连续整数
itertools.count(x)
>>> for x in itertools.count():
... if x < 5:
... print x
... else:
... break
...
0
1
2
3
4
>>> for x in itertools.count(3):
... if x <= 10:
... print x,
... else:
... break
...
3 4 5 6 7 8 9 10
#itertools.count(x) ：生成连续的整数，x为开始值。默认为0
5.itertools.cycle（iterable）：创建一个迭代器，对iterable元素，反复执行循环操作。
[root@zhu ~]# python zhu.py
['cai', 'sang', 'zi', 'cai', 'sang', 'zi', 'cai', 'sang', 'zi', 'cai', 'sang']
[root@zhu ~]# cat zhu.py
#!/usr/bin/python
import itertools
a = []
name = 'cai sang zi'
name = name.split()
for x in itertools.cycle(name):
if len(a) <= 10:
a.append(x)
else:
print a
break
6.dropwhile(predicate, iterable)：创建一个迭代器，只要函数predicate（item）为真，就丢弃iterable中的项，如果predicate（item）为假，就会生成iterable中的项和后续的所有项。
[root@zhu ~]# python zhu.py
zi yue shang liu shao tou
[root@zhu ~]# cat zhu.py
#!/usr/bin/python
import itertools
name = 'cai sang zi yue shang liu shao tou'.split()
def zhu(s):
if s == 'zi':
return False
else:
return 2
for x in itertools.dropwhile(zhu,name):
print x,
#一旦参数中的函数返回值为假时，才会迭代。
7.itertools.groupby（iterable）：创建一迭代器，对iterable生成连续的项进行分组，如果iterable在连续迭代中生成了统一项，则会定义同一项。
>>> [list(g) for k, g in itertools.groupby('AAAABBBCCD')]
[['A', 'A', 'A', 'A'], ['B', 'B', 'B'], ['C', 'C'], ['D']]
>>> [k for k, g in itertools.groupby('AAAABBBCCD')]
['A', 'B', 'C', 'D']
>>> [k for k, g in itertools.groupby('AABAABDBBCCD')]
['A', 'B', 'A', 'B', 'D', 'B', 'C', 'D']
>>> [list(g) for k, g in itertools.groupby('AABAABDBBCCD')]
[['A', 'A'], ['B'], ['A', 'A'], ['B'], ['D'], ['B', 'B'], ['C', 'C'], ['D']]
8.imap(func, *iterables) --> imap object：创建一个迭代器，生成器func（i1，i2，i3，...，in）其中i1，i2，i3，...，in分别来自迭代器iter1，iter2，iter3，itern，如果func为none，则返回（i1，i2，i3，...，in）形式的元组，只要有一个迭代器不再生成值，迭代便停止。
[root@zhu ~]# cat zhu.py
#!/usr/bin/python
import itertools
a =