python __init__.py

常见的情况中，我们将自己写好的代码转化为函数的话去调用的话，都是事先写好一个.py结尾的文件，将这个文件copy到当前目录下，或者是在python的sys.path中事先定义好的路径中去。之后在另一个文件中调用的时候，然后在另一个文件中去import。这样的做法是不可行的！！如果你写的程序层级过多，数目很多，就非常非常的吃力了。没事儿，只要理解了python包的概念，以及__init__.py在包里（包就是目录）的作用就可以将很多个.py文件组织起来，方便外部统一调用，内部互相调用！

Python中目录结构如下：

Directory1/
__int__.py
System_rui.py
Diskspace_rui.py
Directory2/
__int__.py
Hello_rui.py
Backup_rui.py

如上：Diretory1是顶层的包，system_rui.py等是他的子包。我们在这里发现了有很多的__init__.py的文件
如果 __init__.py 不存在，这个目录就仅仅是一个目录，而不是一个包，它就不能被导入或者包含其它的模块和嵌套包。

解释：原来在python模块的每一个包中，都有一个__init__.py文件（这个文件定义了包的属性和方法）然后是一些模块文件和子目录，假如子目录中也有 __init__.py 那么它就是这个包的子包了。当你将一个包作为模块导入（比如从 xml 导入 dom ）的时候，实际上导入了它的 __init__.py 文件。一个包是一个带有特殊文件 __init__.py 的目录。__init__.py 文件定义了包的属性和方法。其实它可以什么也不定义；可以只是一个空文件，但是必须存在。

要弄明白这个问题，首先要知道，python在执行import语句时，到底进行了什么操作，按照python的文档，它执行了如下操作：
第1步，创建一个新的，空的module对象（它可能包含多个module）；
第2步，把这个module对象插入sys.module中
第3步，装载module的代码（如果需要，首先必须编译）
第4步，执行新的module中对应的代码。

在执行第3步时，首先要找到module程序所在的位置，其原理为：
如 果需要导入的module的名字是m1，则解释器必须找到m1.py，它首先在当前目录查找，然后是在环境变量PYTHONPATH中查找。 PYTHONPATH可以视为系统的PATH变量一类的东西，其中包含若干个目录。如果PYTHONPATH没有设定，或者找不到m1.py，则继续搜索 与python的安装设置相关的默认路径，在Unix下，通常是/usr/local/lib/python。
事实上，搜索的顺序是：当前路径 （以及从当前目录指定的sys.path），然后是PYTHONPATH，然后是python的安装设置相关的默认路径。正因为存在这样的顺序，如果当前路径或PYTHONPATH中存在与标准module同样的module，则会覆盖标准module。也就是说，如果当前目录下存在xml.py，那么执 行import xml时，导入的是当前目录下的module，而不是系统标准的xml。

了解了以上。咱们来自己构建一个包。
创建一个包：
Directory1/
__int__.py
System_rui.py
Diskspace_rui.py
Directory2/
__int__.py
Hello_rui.py
Backup_rui.py
Python中的Directory1中必须包含一个__init__.py的文件、只要它存在，就表示这个目录被作为一个包暴力。我们在system_rui.py中定义一个函数：

def systemrui():
print”systemrui in module”
return

在python解释器运行：

>>>from Directory1.system_rui.py import systemrui
>>> sytemrui()
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
NameError: name 'sytemrui' is not defined

函数为什么会调用失败呢，原因是就在__init__.py中。我们在Directory1的__init__.py文件中写

__all__ = ['systemrui_rui']

然后再次进入python解释器：

>>> from Directory1.system_rui import systemrui
>>> systemrui()
systemrui in module

结束

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