按照数据类型占用存储不同可以自动类型转换或强制类型转换，总的原则是小存储容量数据类型可以自动转换成为大存储容量数据类型。

不同类型数据间按照下面关系的从左到右（从低到高）自动转换，

_Bool 、 char 、 short int 、枚举类型 -> int ->long int->long long-> float -> double -> long double 。

如果这些数据类型进行混合运算，运算中不同类型的数据先转化为同一类型，然后进行运算，转换从左到右自动转换，如表 2-3 所示。

表 2-3 类型转换先后顺序表

如果有下面的表示式，其中， f 是 float 类型， i 为 int 类型， l 为 long int 类型， s 为 short int 类型，结果是什么类型？

f * i + l /s

运行结果为 float 类型，这是因为 f 是 float 其它的操作数与 float 运算其结果就是 float 类型。

如果遵守类型转换是右到左情况，就需要强制类型转换 了，强制类型转换语法形式上很简单，就是在数据前面加上（目标类型），但是这种转换是存在风险的，有可能造成数据的丢失，需要谨慎进行。例如：

long int l = 6666666666;

NSLog(@"l = %li",l);

int i = (int)l;

NSLog(@"i = %i",i);

运行的结果是，其中 6666666666 数值已经超出了 int 类型的容量，因此出现了数据的丢失。

l = 6666666666

i = -1923267926

强制转换有的时候嵌入在其它的表达式里面，它会与运行的优先级交织在一起，情况就会变的更加复杂，假设有下面的几条语句：

int total = 3446;

int n = 6;

float average = total / n;

运行完成 float 的变量 average 结果是 574 ，小数点内容被截取掉了，如果我们采用下面的语句实现：

int total = 3446;

int n = 6;

float average = (float)total / n;

运行完成 float 的变量 average 结果是 574.333 ，这个数据要比上面计算的精确，这是因为 (float)total 先把 int 类型的 total 变量转换成为 float 类型的 total 变量。