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1. gcov是什么？
2. gcov能做什么？
3. 如何使用gcov？
3.1 使用gcov的3个阶段
(1) 编译
(2) 收集信息
(3) 报告
3.2 gcov的选项
(1) -a, --all-blocks
(2) -b, --branch-probabilities
(3) -c, --branch-counts
4. 小结
1. gcov是什么？
注：程序概要分析工具是分析代码性能的工具。
2. gcov能做什么？
gcov可以统计
因此，gcov可以帮你优化代码，当然这个优化动作还是应该有开发者完成。
3. 如何使用gcov？
笔者也以gcov的manual页自带的例子为例，代码(没有做任何改动)如下。
filename: test.c
3.1 使用gcov的3个阶段
(1) 编译
-fprofile-arcs -ftest-coverage告诉编译器生成gcov需要的额外信息，并在目标文件中插入gcov需要的extra profiling information。因此，该命令在生成可执行文件test的同时生成test.gcno文件(gcov note文件)。
(2) 收集信息
执行该程序，生成test.gcda文件(gcov data文件)。
(3) 报告
生成test.c.gcov文件，该文件记录了每行代码被执行的次数。
test.c.gcov文件内容如下，蓝色表示笔者添加的注释。
3.2 gcov的选项
gcov的选项不多，也好理解，此处选3个典型的选项并结合例子加以说明。
(1) -a, --all-blocks
在.gcov文件中输出每个基本快(basic block)的执行次数。如果没有-a选项，则输出'main'函数这个block的执行次数，如上所示。使用该选项可以
Write individual execution counts for every basic block. Normally gcov outputs execution counts only for the main blocks of a line. With this option you can determine if blocks within a single line are not being executed.
# gcov -a test.c
File 'test.c'
Lines executed:87.50% of 8
test.c:creating 'test.c.gcov'
Test.c.gcov文件内容。
(2) -b, --branch-probabilities
在.gcov文件中输出每个分支的执行频率，并有分支统计信息。
# gcov -b test.c
File 'test.c'
Lines executed:87.50% of 8
Branches executed:100.00% of 4
Taken at least once:75.00% of 4
Calls executed:50.00% of 2
test.c:creating 'test.c.gcov'
(3) -c, --branch-counts
在.gcov文件中输出每个分支的执行次数。
# gcov -c test.c
File 'test.c'
Lines executed:87.50% of 8
test.c:creating 'test.c.gcov'
-c是默认选项，其结果与"gcov test.c"执行结果相同。
其他选项，请读者参考相关文档。
4. 小结
本文简单介绍了Linux平台GCC自带的代码覆盖率测试工具GCOV的基本情况是使用方法。详细研究需要参考官方文档或者一些研究者的论文。