译者按： 在Google最新的文档中，提供了一系列含金量相当高的教程。因为种种原因而鲜为人知，真是可惜！Ryan将会细心整理，将之翻译成中文，希望对开发者有所帮助。
本系列是Google关于展示大Bitmap（位图）的官方演示，可以有效的解决内存限制，更加有效的加载并显示图片，同时避免让人头疼的OOM（Out Of Memory）。
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译文：
加载一个Bitmap(位图)到你的UI界面是非常简单的，但是如果你要一次加载一大批，事情就变得复杂多了。在大多数的情况下(如ListView、GridView或者ViewPager这样的组件)，屏幕上的图片以及马上要在滚动到屏幕上显示的图片的总量，在本质上是不受限制的。
像这样的组件在子视图移出屏幕后会进行视图回收，内存使用仍被保留。但假设你不保留任何长期存活的引用，垃圾回收器也会释放你所加载的Bitmap。这自然再好不过了，但是为了保持流畅且快速加载的UI，你要避免继续在图片回到屏幕上的时候重新处理。使用内存和硬盘缓存通常能解决这个问题，使用缓存允许组件快速加载并处理图片。
这节课将带你使用内存和硬盘缓存Bitmap，以在加载多个Bitmap的时候提升UI的响应性和流畅性。
使用内存缓存
以牺牲宝贵的应用内存为代价，内存缓存提供了快速的Bitmap访问方式。LruCache类(可以在Support Library中获取并支持到API Level 4以上，即1.6版本以上)是非常适合用作缓存Bitmap任务的，它将最近被引用到的对象存储在一个强引用的LinkedHashMap中，并且在缓存超过了指定大小之后将最近不常使用的对象释放掉。
为了给LruCache选择一个合适的大小，要考虑到很多原因，例如：
其他的Activity(活动)和(或)程序都是很耗费内存的吗？
屏幕上一次会显示多少图片？有多少图片将在屏幕上显示？
设备的屏幕大小和密度是多少？一个超高清屏幕(xhdpi)的设备如Galaxy Nexus，相比Nexus S(hdpi)来说，缓存同样数量的图片需要更大的缓存空间。
Bitmap的尺寸、配置以及每张图片需要占用多少内存？
图片的访问是否频繁？有些会比其他的更加被频繁的访问到吗？如果是这样，也许你需要将某些图片一直保留在内存中，甚至需要多个LruCache对象分配给不同组的Bitmap。
你能平衡图片的质量和数量么？有的时候存储大量低质量的图片更加有用，然后可以在后台任务中加载另一个高质量版本的图片。
对于设置缓存大小，并没有适用于所有应用的规范，它取决于你在内存使用分析后给出的合适的解决方案。缓存空间太小并无益处，反而会引起额外的开销，而太大了又可能再次引起java.lang.OutOfMemory异常或只留下很小的空间给应用的其他程序运行。
这里有一个设置Bitmap的LruCache示例：
private LruCache
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
...
// Get memory class of this device, exceeding this amount will throw an
// OutOfMemory exception.
final int memClass = ((ActivityManager) context.getSystemService(
Context.ACTIVITY_SERVICE)).getMemoryClass();
// Use 1/8th of the available memory for this memory cache.
final int cacheSize = 1024 * 1024 * memClass / 8;
mMemoryCache = new LruCache
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
// The cache size will be measured in bytes rather than number of items.
return bitmap.getByteCount();
}
};
...
}
public void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {
if (getBitmapFromMemCache(key) == null) {
mMemoryCache.put(key, bitmap);
}
}
public Bitmap getBitmapFromMemCache(String key) {
return mMemoryCache.get(key);
}