使用 Python RQ 的 Python 执行后台任务 - linux编程基础

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使用 Python RQ 的 Python 执行后台任务

2014-11-24 12:49:15 来源: 作者: 【大中小】浏览:1次

RQ (Redis Queue) 可以让 Heroku 平台上的 Python 应用轻松的执行后台任务，RQ 使用 Redis 作为队列存储，因此要使用 RQ 之前必须配置应用程序然后启动并运行一个工作进程。

可使用 pip 命令来安装 RQ 以及其依赖的库

接下来，记录新的修改到应用中的 requirements.txt 文件：

现在你已经准备好创建 worker 工作进程，创建名为 worker.py 的文件，该模块将侦听队列中的任务并在接收到时处理它们。

使用下面的命令来运行 workder 进程：

为了将作业放到 Redis 队列中，我们在外部模块中编写一个堵塞函数 utils.py:

然后在你的应用中可通过如下代码来创建 RQ 队列：

而将作业放到队列的方法如下：

该堵塞方法将自动的在后端的 workder 进程中执行。

为了发布新的 worker 系统到 Heroku 中，你需要在 Procfile 中添加运行命令：

然后添加 Redis To Go 扩展：

一旦做完上述步骤，可根据需要来设定 worker 的数量：

通过 -p 参数来查看 worker 进程的输出信息

也可以手工调用：

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