对于大部分的应用来说，都存在热点数据的访问，即：某些数据在一定时间内的访问频率要远远高于其它数据。
常见的热点数据有“最新的新闻”、“最热门的新闻”、“下载量最大”的电影等。
为了了解MySQL Innodb对热点数据的支持情况，我进行了基准测试，测试环境如下：
【硬件配置】
【热点数据模型】
为了模拟热点数据主要存储在内存中的情况，使用范围查询将前20%数据作为热点数据加载到内存，例如：SELECT COUNT(*) FROM BT_KV_SHORT_INT_CHAR_10KW WHERE col1 < 20000000
性能测试结果如下：
详细分析如下：
==>当热点数据小于Innodb buffer pool时（1KW/2KW/5KW），查询操作的性能很高，和表数据小于Innodb buffer pool时的性能相近；
==> 当热点数据大于Innodb buffer pool时（10KW），查询的性能下降明显；
==> 热点数据访问的总体性能优于随机访问；
详细分析如下：
==>当热点数据小于Innodb buffer pool时（1KW/2KW/5KW），性能随着热点数据的增长而逐渐下降，原因是当Innodb buffer pool接近饱和时，buffer管理需要进行更多的操作；
==>当热点数据超过Innodb buffer pool后（10KW），性能急剧下降，原因是磁盘IO已经成为性能瓶颈；
分析同INSERT。
分析如下：
==>和INSERT/UPDATE表现略微不同，当热点数据小于Innodb buffer pool时，性能变化不大，因为DELETE操作不需要生成新的Page，节省了buffer管理的操作；
==> 当热点数据大于Innodb buffer pool时，性能下降较大，原因是此时磁盘IO已经成为性能瓶颈。
【应用建议】
实际应用中涉及热点数据访问时，Innodb是一个高性能的较好的选择，但前提是要能够预估热点数据的大小，只有当热点数据小于Innodb buffer pool（即热点数据全部能够放入内存）时，才能够获得高性能。